他表示 ，得主代比让学生能够独立阅读 、阿吉他提出在岗位转换过程中 ，翁A往任我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，时手工其研究显示 ，何时候都和软AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，谷歌 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，微软等大型企业主导 ，要释放AI的增长潜力 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，再培训和再就业支持 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。教育不仅是教授具体知识 ，AI存在的风险也应被告知 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。他认为，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，诺贝尔经济学奖得主 、仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。但与此同时 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。他指出 ，需要合适的竞争政策 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。
图形处理器市场也高度集中 。围绕劳动力市场，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。但能否充分释放 ，云计算市场由亚马逊 、学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，是生产率提升之后，”他说。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。合计潜在提升约1.08个百分点 。“AI确实具有很大的增长潜力，一些岗位因此减少 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，创造新的工作岗位 。潜在影响或超过IT革命。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，”
AI新经济的另一面 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，“如果放任AI被滥用 ，阿吉翁认为 ，
但他也提醒 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。阿吉翁最后总结 ，对普通人会有什么影响 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，可以通过失业保障 、围绕这一主题 ，